Medidas de distanciamento dos EUA estabilizaram, mas não reduziram a propagação de SARS-COV-2 Icone de Excluir

Os resultados de um novo estudo indicam que as medidas de distanciamento físico nos Estados Unidos estabilizaram, mas não reduziram, a disseminação do patógeno que causa a doença coronavírus 19 (COVID-19).

Um estudo publicado em pré-impressão sugeriu que a disseminação do COVID-19 nos EUA se estabilizou após a implementação de medidas de distanciamento físico. Os pesquisadores enfatizam, no entanto, que a taxa de novas infecções não foi reduzida.

É importante notar que este estudo ainda não foi revisado por pares, pelo que seus achados precisam ser tomados com cautela. Foi publicado no servidor MedRXiv.

No entanto, os resultados podem estimular a investigação aprofundada sobre os efeitos de várias intervenções governamentais em resposta à pandemia e ajudar a informar a política no futuro.

Após o surgimento súbito e a rápida disseminação da síndrome respiratória aguda grave coronavírus 2 (SARS-COV-2), governos de todo o mundo implementaram medidas de distanciamento físico para ajudar a conter a transmissão do patógeno, que causa COVID-19.

A modelagem científica dos efeitos de diferentes respostas à pandemia descobriu que O distanciamento físico generalizado é susceptível de ser a resposta mais eficaz, reduzindo a pressão sobre os sistemas públicos de saúde.

No entanto, até agora, não houve tempo suficiente desde a implementação do distanciamento físico para analisar seus efeitos no mundo real.

Dada a interrupção sem precedentes que essas medidas de distanciamento causam, é importante entender como elas funcionam na prática.

Também pode dar aos decisores políticos algumas pistas sobre como responder à próxima fase do vírus, à medida que governos em todo o mundo começam a relaxar as medidas de distanciamento físico.

O estudo envolveu uma análise estatística baseada em dados de todos os estados dos EUA e do Distrito de Columbia.

Foi conduzido pelo recém-criado Greater Data Science Cooperative Institute, uma joint venture entre a Universidade de Cornell e a Universidade de Rochester, ambos em Nova York. O instituto se concentra no uso da ciência de dados para ajudar a resolver problemas em saúde e medicina.

De acordo com David Matteson, Ph.D. — professor associado de estatística em Cornell, co-autor do presente estudo, e investigador principal do empreendimento de ciência de dados — “Nosso instituto se concentra principalmente nos fundamentos matemáticos da ciência de dados, mas estudamos aqueles para vê-los têm aplicações no mundo real. ”

“Esta foi uma época em que a metodologia em que tínhamos trabalhado era diretamente aplicável a esta situação. No início de uma crise como esta, dados brutos e confusos são talvez a coisa mais informativa que temos. ”

O estudo constatou que antes de medidas de distanciamento físico serem introduzidas, a cada 3,31 dias, em média, o número de novas infecções por SARS-COV-2 estava duplicando.

Para chegar a essa figura, os autores determinaram os valores para cada estado e calcularam uma média. Como eles observam em seu artigo, “A média das estimativas de pontos de duplicação pré-intervenção nos estados foi de 0,302 dias a 1, o que significa que o número de novas infecções por dia estava duplicando a cada 3,31 dias. ”

Após as medidas de distanciamento físico entrarem em vigor, essa taxa média de infecção caiu para duplicar a cada 100 dias, demonstrando que o distanciamento físico estava claramente tendo um efeito significativo na disseminação do vírus.

No entanto, enquanto o distanciamento diminuiu significativamente a taxa de infecção, não foi suficiente reduzi-lo ao ponto em que o número de novas infecções diárias diminuiu.

Como observam os autores do estudo, isso tem implicações para o relaxamento das medidas de distanciamento físico.

De acordo com o co-autor Prof. Aaron Wagner, da Escola de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade de Cornell, “Todo o distanciamento estava claramente ajudando, mas apenas estabilizou o processo. ”

“Quando você está em um platô e começa a relaxar o distanciamento [físico], você espera que o número de novas infecções comece a acelerar. O vírus provavelmente não vai se espalhar tão rápido quanto fez pré-intervenção, mas você espera que ele acelere mesmo assim. ”

— Prof. Aaron Wagner

“ Nossas descobertas não mostram muita lógica para relaxamento substancial do distanciamento [físico] na ausência de outras medidas. Não temos muito espaço de manobra.

De acordo com o estudo, outros fatores também podem afetar a taxa de infecção.

Estes incluem rastreamento rigoroso de contato — que envolve profissionais de saúde identificar e colocar em quarentena pessoas conhecidas por terem entrado em contato com uma pessoa que possui COVID-19 — e testes aumentados para identificar quem já teve a infecção e, portanto, pode ter desenvolvido alguma imunidade a ela.

No entanto, até que essas políticas se tornem generalizadas e a taxa de infecção comece a diminuir — alertam os autores — qualquer relaxamento do distanciamento físico poderá aumentar o risco de um novo aumento nas taxas de infecção.

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